Résumé
La plupart des résultats décevants obtenus avec un assistant IA viennent d’une instruction trop sommaire. Cette journée traite le prompting comme une technique : structure, contexte, exemples et boucle de correction.
Vous travaillez sur vos propres tâches. À la fin de la journée, vous repartez avec des modèles réutilisables pour les demandes les plus fréquentes.
Vous travaillez sur vos propres tâches. À la fin de la journée, vous repartez avec des modèles réutilisables pour les demandes les plus fréquentes.
Public visé
Toute personne qui utilise déjà un assistant IA et souhaite de meilleurs résultats, ainsi que les équipes qui veulent une méthode de travail commune.
Prérequis
Avoir déjà utilisé un assistant IA (Copilot, ChatGPT, Claude ou équivalent). Aucune connaissance technique n’est exigée.
Contenu
1. La technique
- Les quatre éléments d’une instruction efficace : rôle, tâche, contexte et forme
- Pourquoi les exemples sont plus efficaces que les explications
- Maîtriser la longueur, le ton et le public visé
- Demander un raisonnement étape par étape, et savoir quand cela n’apporte rien
- Préférer des questions de clarification à des instructions toujours plus longues
2. Modèles réutilisables
- S’appuyer sur ses propres documents
- Améliorer un résultat en plusieurs passes plutôt que de tout recommencer
- Faire vérifier sa réponse par le modèle
- Construire des modèles pour les tâches récurrentes
- Demander des sorties structurées : tableaux, listes, champs fixes
3. Cas d’usage
- Atelier : élaborer des modèles pour ses trois tâches les plus fréquentes
- Tester et améliorer les prompts en groupe
- Constituer une petite bibliothèque de prompts pour l’équipe